×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: Modeling Global Solar Radiation over Iran based on Meteorological Data Using ANN Technique
پدیدآورندگان : Shiva Gorjian (پديدآور)
Teymour Tavakkoli Hashjin (پديدآور)
Barat Ghobadian (پديدآور)
Ahmad Banakar (پديدآور)
نوع : متن
جنس : مقاله
الكترونيكي
زبان : انگليسي
صاحب محتوا :

انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)

وضعیت نشر : يازدهمين كنفرانس سراسري سيستم هاي هوشمند
خلاصه : Among the renewable sources, Iran has a high potential of solar energy. The main step of designing new solar plants is sites selection. Monthly mean daily global solar radiation data are essential to achieve this important goal. However, these data are not available as a function of geographical and meteorological parameters. In this case, an ANN algorithm was engaged to establish a forward/reverse correspondence between the latitude, longitude, altitude, month of the year, minimum atmospheric temperature, maximum atmospheric temperature, minimum earth temperature, maximum earth temperature, relative humidity, wind speed, participation, atmospheric pressure, sunshine duration and monthly mean solar irradiation. For this purpose, the meteorological data of 31 stations of Iran along the years 1983–2005 were used as training (27 stations) and testing (4 stations) data. The Stepwise Multi Non-Linear Regression (MNLR) method was applied to determine the most suitable input variables. In order to investigate the effect of each meteorological variable, ten ANN-models were developed by using different combinations of the most suitable variables as inputs. The results showed that the ANN10 has a very good architecture for the prediction of monthly mean daily global solar radiation in Iran with an average correlation coefficient of more than 99.5% that performs a more accurate prediction than the other ANN models. It is concluded that the proposed approach can be used as an efficient tool for prediction of solar radiation in the remote and rural locations with no direct measurement equipment
شناسه : oai:civilica.com/Paper-ICS11-ICS11_265.html
تاریخ ایجاد رکورد : 1392/7/14
تاریخ تغییر رکورد : 1394/8/15
قیمت شيء دیجیتال : دارای قیمت


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.