×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: ANN Based Fault Location in Electrical Distribution System
پدیدآورندگان : Zahra Moravej (پديدآور)
Mohsen Niasati (پديدآور)
Seyed Hamid Mortazavi (پديدآور)
نوع : متن
جنس : مقاله
الكترونيكي
زبان : انگليسي
صاحب محتوا :

انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)

توصیفگر :
وضعیت نشر : هفتمين كنفرانس تخصصي حفاظت و كنترل سيستم هاي قدرت
خلاصه : An Artificial Neural Network based fault location algorithm for distribution feeders is presented in this paper. The principle of algorithm is quite simple and it use only phasor ofvoltage and current measured at the substation, but it can estimate the location of fault with very good resolution. Firstphasor of voltage and current will be calculated and then according the type of fault, the trained ANN estimates the fault location. According to the different types of fault, ٣ differentANN’s will be used for fault location estimation. The simulations were done on IEEE ٣٤ feeder test system and the results showthat ANN’s can estimate the fault location with a good resolution for a wide range of fault resistance.
شناسه : oai:civilica.com/Paper-PSPC07-PSPC07_023.html
تاریخ ایجاد رکورد : 1393/12/15
تاریخ تغییر رکورد : 1393/12/15
قیمت شيء دیجیتال : فاقد شيء دیجیتالی


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.