×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: Multiple Imputation
پدیدآورندگان : Helwig Nathaniel E. (پديدآور)
AtkinsonPaul (پديدآور)
نوع : متن
جنس : catalog
چاپ
صاحب محتوا :

کتابخانه دیجیتالی دانشگاه علامه طباطبایی (ره)

توصیفگر : Germany
وضعیت نشر : London : : SAGE Publications Ltd ، , 2020
مشخصات فیزیکی : digital, PDF file
خلاصه : Multiple imputation is widely accepted as the method of choice to address item-nonresponse in surveys. However, research on imputation strategies for the hierarchical structures that are typically found in the data in educational contexts is still limited. While a multilevel imputation model should be preferred from a theoretical point of view if the analysis model of interest is also a multilevel model, many practitioners prefer a fixed effects imputation model with dummies for the clusters since these models are easy to set up with standard imputation software. In this article, we theoretically and empirically evaluate the impacts of this simplified approach. We illustrate that the cluster effects that are often of central interest in educational research can be biased if a fixed effects imputation model is used. We show that the potential bias depends on three quantities: the amount of missingness, the intraclass correlation, and the cluster size. We argue that the bias for the random effects can be substantial while the bias for the fixed effects will be negligible in most real-data situations. We further illustrate this with an application using data from the German National Educational Panel Survey
یادداشت :
/by Nathaniel E. Helwig
edited by Paul Atkinson, Sara Delamont, Alexandru Cernat, Joseph W. Sakshaug amp; Richard A. Williams.
Title from title page of PDF file
System requirements: Windows (+xp), with support for Latin texts; Adobe Acrobat Reader (+9), Mozilla FireFox (+23), Internet Explorer (+9), Google Chrome (+23)
شناسه : 798499
تاریخ ایجاد رکورد : 1399/8/20
قیمت شيء دیجیتال : فاقد شيء دیجیتالی


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.