×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: پردازش داده هاي كلان (Big data)
پدیدآورندگان : منصور كلكلي (پديدآور)
امير رجايي (پديدآور)
نوع : متن
جنس : مقاله
الكترونيكي
زبان : فارسي
صاحب محتوا :

انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)

وضعیت نشر : كنفرانس سالانه پارادايم هاي نوين مديريت در حوزه هوشمندي
خلاصه : كلان داده ها به هر مجموعه ي بسيار وسيع و پيچيده اي اطلاق مي شود كه پردازش آن با استفاده از برنامه هاي پردازش دادهاي سنتي مشكل است . كار باكلان داده ها با استفاده از سامانه هاي مديريت پايگاه داده هاي منطقي و آمار كتابخانه اي سخت است و در مقابل نيازمند نرم افزارهاي موازي بسياري است كه روي ده ها، صدها يا حتي هزاران سرور اجرا مي شوند . كلان داده ها معمولا شامل مجموعه داده هايي هستند كه داراي اندازهاي مي باشند كه معمولا فراتر از توانايي معمول ابزار نرمافزاري براي گرفتن، انتخاب، مديريت و پردازش داده ها در يك زمان معين مي باشند . اندازه اي داده هاي عظيم يك موضوع متغير است كه از چند ده ترابايت تا چندين پتابايت داده متغير است . كلان داده ها مجموعه اي از تكنيك ها و فن آوري هايي است كه نيازمند فرم هاي جديد اختلاط براي آشكار كردن مقادير پنهان وسيع از روي مجموعه داده هايي است كه متنوع، پيچيده و بزرگ مقياس مي باشند . محيط داده هاي وسيع براي كسب، سازماندهي و تجزيه و تحليل انواع مختلف داده ها مورد استفاده قرار مي گيرد داده هاي بزرگ با خود، مسيولي هاي بزرگي را نيز همراه دارند ؛ از آنجايي كه داده هاي بزرگ تنها يك صنع بر مبناي نرم افزار نبوده و داراي استفاده هاي متعددي در زمينه هاي عمرومي مانند آموزش هاي مرتبط با سلام و يا آموزش هاي مرتبط با قسم هاي مديريتي نيزمي باشد ، به همين دليل وجود آن براي افزايش بهره وري در تمام دنيا بسيار پر اهمي مي باشد . داده هاي برزرگ بره حجم بزرگي از داده هايي اشاره خواهد داش كه آن را اگزاباي مي ناميم اين ميزان داده ها همچنين به عنوان داده هايي كه خارج از توان فناوري حال حاضر، جه نگهداري ، مرديري و پردازش به صورت بهينه مي باشند نيز شناخته مي شوند . الگو و يرا ساختار پردازش دسته هاي داده هاي بزرگ از معمراري متمركز بره معماري توزيعي تغيير كرده است در اين مقاله ما در كنار مشرص كردن نگراني هاي خاص در دنياي داده هاي بزرگ اقدام به ارايه ي ، بررسي دقيق و كاملي از تحقيقات ، و تجزيه و تحليل هاي صرورت گرفته برروي داده هاي بزرگ خواهيم كرد. يك مشاهده در مورد چارچوب نگاشت كاهش وجود دارد كه اين چارچوب ميزان وسيع داده هاي متوسط را توليد مي كند در اين مقاله مروري بر مفهوم كلان داده و مهمترين مسايل پيرامون ، توانمندي هاي رايانش ابري ، ترسيم ابعاد كلان داده، مقايسه روشه پردازش كلان داده با استفاده از سيستم هاي پردازش داده موازي و MapReduce، كاربدهاي كلان داده و چالش هاي هانها خواهيم پرداخت.به بررسي راهكارهاي موجود براي مديريت آن خ ،آن خواهيم داشت.
شناسه : oai:civilica.com/Paper-OICONFERENCE03-OICONFERENCE03_039.html
تاریخ ایجاد رکورد : 1396/6/13
تاریخ تغییر رکورد : 1397/3/8
قیمت شيء دیجیتال : فاقد شيء دیجیتالی


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.