×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: Missing Data
پدیدآورندگان : CarpenterJames R. (پديدآور)
AtkinsonPaul (پديدآور)
نوع : متن
جنس : catalog
چاپ
صاحب محتوا :

کتابخانه دیجیتالی دانشگاه علامه طباطبایی (ره)

توصیفگر : education
Mathematics
Health
Public Policy and Social policy
وضعیت نشر : London : : SAGE Publications Ltd ، , 2020
مشخصات فیزیکی : digital, PDF file
خلاصه : Missing data are ubiquitous in social and medical research. This entry illustrates the issues raised by missing data, discussing when analysis restricted to complete records is likely to be sufficient, and the shortcomings of ad hoc imputation approaches. The entry introduces Rubin's missing data framework (missing completely at random, missing at random and missing not at random) and uses a cohort study of school children as an example to show how to apply this. It also emphasizes that - with a nontrivial proportion of missing data - investigators must make assumptions about the missing data mechanism for the analysis to proceed. In addition, multiple imputation, full information maximum likelihood, and inverse probability weighting are discussed and their use for when data are plausibly missing at random compared - noting that in many applications multiple imputation provides the most general and accessible approach. As any assumption about the missingness mechanism is untestable given the data at hand, in applications, it is important for investigators to explore the robustness of conclusions to different, contextually plausible, missingness mechanism assumptions. Through an example, this entry shows how multiple imputation provides an accessible approach to this
یادداشت :
/James R Carpenter; Paul Atkinson; Sara Delamont; Alexandru Cernat; Joseph W Sakshaug
Title from title page of PDF file
System requirements: Windows (+xp), with support for Latin texts; Adobe Acrobat Reader (+9), Mozilla FireFox (+23), Internet Explorer (+9), Google Chrome (+23)
شناسه : 798487
تاریخ ایجاد رکورد : 1399/8/20
قیمت شيء دیجیتال : فاقد شيء دیجیتالی


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.