×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: مقايسه براوردگرهاي ميانگين جامعه براساس نمونه‌گيري پساطبقه‌بندي قضاوتي و نمونه‌گيري از مجموعه‌ي رتبه‌دار
عنوان: :Comparison of ‎the ‎‎Estimators‎ ‎of‎ Population Mean Based on Judgment Poststratification Sampling and Ranked Set Sampling
پدیدآورندگان : طاهره ‏رحماني‏ (پديدآور)
دانشگاه علامه طباطبائي (پديدآور)
نوع : متن
جنس : مقاله
catalog
چاپ
صاحب محتوا :

کتابخانه دیجیتالی دانشگاه علامه طباطبایی (ره)

توصیفگر : پساطبقه‌ بندي قضاوتي
Post-stratification
Ranked set sampling
نمونه‌گيري از مجموعه‌ي رتبه‌دار
رگرسيون هم‌نو
Judgement post-stratification
Improvement estimato‎‏‎ ‎
‏براوردگر بهبود يافته‏
Isotonic ‎regression
پساطبقه‌ بندي
وضعیت نشر : تهران : : دانشگاه علامه طباطبائي ، ، ۱۳۹۵
مشخصات فیزیکی : ‮چ،‭۱۰۳‬ص.‬ : جدول،نمودار،دیجیتالی، پی دی اف
خلاصه : Ranked set sampling (RSS) is a method being used to improve simple random sample (SRS) and in situations where measuring specified characteristic is costly but ranking units is easy and has low cost. Ranked set sampling is a kind of stratification sampling in which members of measured sample with rank ‎$ ‎i $‎, lay in stratu‏m ‎ ‎i ‎,‎ ‎‎ i=1,...,m. In this method it is assumed that sample units are being ranked easily with low cost. This means that all of sample units are being ranked but only some of them are being measured. One of other methods for increasing efficiency of SRS is Judgement post-stratification (JPS). In this method by ‎using‎ the simple random sample and extra information of the ranked of SRS units, we are looking for increasing efficiency of SRS that causes JPS.‎In this thesis, firstly the mean estimator for ranked set sampling is presented and investigated. Then judgement post-stratification sampling is introduced which provides unbiased estimator of population mean. Then an improved mean estimator for judgement post-stratification is proposed. Also, ‏‎we propose an improvement to this method, using isotonized sample means of the post-strata.‎Finally, ‎by ‎using ‎theR ‎software‎, ‎we ‎compare ‎performance ‎of ‎standard ‎JPS ‎estimator ‎with Balanced RSS (‎BRSS) ‎and S‎RS ‎estimators. ‎Then‎, we compare performance of the isotonic regression JPS with the standard JPS estimator
یادداشت :
/ طاهره رحمانی
عنوان از روی صفحه نمایش عنوان
کتابنامه: ص.۹۷-۹۹
واژه نامه: ص.۱۰۰-۱۰۳
ملزومات سیستم: ویندوز xp+ ، ادوب اکروبات ریدر 9+ ، موزیلا فایر فاکس 23+ ، اینترنت اکسپلورر 9+ ، گوگل کروم 23+
شناسه : 590227
تاریخ ایجاد رکورد : 1396/3/8
قیمت شيء دیجیتال : فاقد شيء دیجیتالی


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.