×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: Multiple and Generalized Nonparametric Regression
پدیدآورندگان : Helwig Nathaniel E. (پديدآور)
AtkinsonPaul (پديدآور)
نوع : متن
جنس : catalog
چاپ
صاحب محتوا :

کتابخانه دیجیتالی دانشگاه علامه طباطبایی (ره)

توصیفگر : Anthropology
Communication and Media Studies
Business and Management
وضعیت نشر : London : : SAGE Publications Ltd ، , 2020
مشخصات فیزیکی : digital, PDF file
خلاصه : This entry provides an overview of multiple and generalized nonparametric regression from a smoothing spline perspective. Details are provided on smoothing parameter selection for Gaussian and non-Gaussian data, diagnostic and inferential tools for function estimates, function and penalty representations for models with multiple predictors, and the iteratively reweighted penalized least squares algorithm for the function estimation. Two different smoothing frameworks are compared: smoothing spline analysis of variance (SSANOVA) and generalized additive models (GAMs). Examples with supporting R code are provided
یادداشت :
/by Nathaniel E. Helwig
edited by Paul Atkinson, Sara Delamont, Alexandru Cernat, Joseph W. Sakshaug amp; Richard A. Williams.
Title from title page of PDF file
System requirements: Windows (+xp), with support for Latin texts; Adobe Acrobat Reader (+9), Mozilla FireFox (+23), Internet Explorer (+9), Google Chrome (+23)
شناسه : 798498
تاریخ ایجاد رکورد : 1399/8/20
قیمت شيء دیجیتال : فاقد شيء دیجیتالی


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.