×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...
اطلاعات کتابشناختی
عنوان اصلی: تحليل رفتار مصرف انرژي خانوارهاي شهري تهران (رهيافت تركيبي شبكه عصبيمصنوعي و اقتصادسنجي)
عنوان: :Analysis of energy consumption behavior of Tehran urban households (combined approach of artificial neural network and econometrics)
پدیدآورندگان : مريم ‏ سادات فاطمي‏ (پديدآور)
دانشگاه علامه طباطبائي (پديدآور)
نوع : متن
جنس : مقاله
catalog
چاپ
صاحب محتوا :

کتابخانه دیجیتالی دانشگاه علامه طباطبایی (ره)

توصیفگر : اقتصاد رفتاري
Residents Behavior
Behavioral Economics
الگوي مصرف
‭Consumption pattern‬
مصرف خانگي انرژي
رفتار ساكنين
Energy saving
صرفه جويي انرژي
Artificial Neural Network
شبكه عصبي مصنوعي
Home Energy Consumption
وضعیت نشر : تهران : : دانشگاه علامه طباطبائي ، ، ۱۳۹۸
مشخصات فیزیکی : ه،۷۴ص. : دیجیتالی، پی دی اف
خلاصه : The efficiency of energy consumption indicates the speed of economic development and progress in societies. In the middle of the twentieth century, the emergence of environmental, cultural and social crises in some parts of the world, made the current development process can no longer be a suitable response for future generations of humans. These issues eventually gave rise to the concept of sustainable development. One of the most important issues in relation to environmental problems is the pattern of energy consumption of individuals. How people consume is not just a matter of price variables. Rather, people's consumption behavior reflects their values, beliefs, education and awareness, social status and lifestyle in general, and according to the number of people in a society, there are unique consumption patterns of those people. Among the consumed energies, electricity and natural gas have a special place. Especially in the field of home consumption, which accounts for a significant share of energy consumption.Due to the daily increasing needs of humanity who want welfare and upgrading their living standards, also in the shadow of advancing technology and the creation of energy-efficient tools and goods, modifying the pattern and energy consumption behavior of individuals is a necessity of any country. Therefore, in this study, an attempt has been made to find a way to modify the consumption pattern by recognizing the factors affecting energy consumption. In addition, by reducing consumption costs, a platform for growth and development will be provided. In this regard, household income data in 1996 have been used. The method used includes two parts of econometrics and artificial neural networks. First, 1519 household data were used for regression, then for more accurate results with smaller samples of variables in the neural network were tested. Eviews and NeuroSolution software were used to estimate the data and find the effect of the variables.The results show that among the variables selected for estimation, total household expenditure (which represents household income), household size, age of the head and the area of the building have a positive and significant relationship with electricity and gas consumption. The sensitivity and dependence of energy consumption with the 4 variables mentioned was calculated using artificial neural network.
یادداشت :
/ مریم سادات فاطمی
عنوان از روی صفحه نمایش عنوان
کتابنامه: ص.۶۸-۷۴
ملزومات سیستم: ویندوز xp+ ، ادوب اکروبات ریدر 9+ ، موزیلا فایر فاکس 23+ ، اینترنت اکسپلورر 9+ ، گوگل کروم 23+
شناسه : 798269
تاریخ ایجاد رکورد : 1399/8/8
قیمت شيء دیجیتال : فاقد شيء دیجیتالی


* محتوای این صفحه توسط کارشناسان این درگاه ویرایش نشده است. لطفا در صورت مشاهده ایراد در محتوا از این طریق اطلاع رسانی کنید.

دیدگاه شما

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.