×
نام و نام خانوادگی
بازخوانی ...











































با انتخاب این گزینه تنها در محتواهایی که تاریخ انتشار دارند جستجو خواهد شد.
  • ارزيابي وزن مخصوص خاك با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي ANN)
ياسر محمودي - فرهاد عسكري بيزكي
مقاله
فارسي
انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)
  • ارزيابي ضخامت لايه هاي خاك با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي ANN
ياسر محمودي - فرهاد عسكري بيزكي - حجر خداداد
مقاله
فارسي
انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)
  • بررسي مدل اولويت بندي ايمن سازي معابر پياده شهري با محوريت شبكههاي عصبي مصنوعي (ANN)
مقاله
فارسي
موسسه فرهنگی و اطلاع رسانی تبیان
  • Correlation ranking procedure for factor selection in PC-ANN modeling and application to aqueous Solubility evaluation
A. Najafi - S. Sobhan Ardakani2
مقاله
انگليسي
انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)
  • Dynamic training of ANN for its application In real time flood forecasting
مدلسازي در مهندسي رودخانه
Damangir - Abedini
مقاله
انگليسي
انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)
  • You Let Some Girl Beat You? : The Story of Ann Meyers Drysdale
WOMEN S STUDIESHumanities amp; Social Science::WOMEN S STUDIES
catalog
دانشگاه امام صادق
  • The English and their Legacy, 900-1200 : Essays in Honour of Ann Williams
HISTORYHumanities amp; Social Science::HISTORY
catalog
دانشگاه امام صادق
  • به‌كارگيري مدل تركيبي ARIMA-ANN در مدل سازي روان آب رودخانه شهر چايي (خود بند اروميه )
امين رفيعي - سعيد موسوي ندوشني - محمد امين جوادي
مقاله
فارسي
انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)
  • كاهش آسيب به محيط زيست با استفاده از شبكه‌‌ي عصبي مصنوعي(ANN)
علي پيراسته - عبدلله شميسا - اصغر فرجي مقدم
مقاله
فارسي
انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)
  • مدل سازي رابطه بارش – روانآب توسط شبكه عصبي مصنوعي ANN وHEC-HMS و مقايسه آن ها
مهندسي و مديريت منابع آب
غلامحسين اكبري - وحيد كامراني پونل
مقاله
فارسي
انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)
  • Modeling Global Solar Radiation over Iran based on Meteorological Data Using ANN Technique
Shiva Gorjian - Teymour Tavakkoli Hashjin - Barat Ghobadian - Ahmad Banakar
مقاله
انگليسي
انتشارات بوم سازه (پایگاه سیویلیکا)
  • تعداد رکورد ها : 450

تست
ورود به درگاه کنسرسیوم
Loding



رمز عبور خود را فراموش کرده ام.
چنانچه تا کنون عضو سایت نشده اید ثبت نام کنید.
درباره کنسرسیوم
ما مجموعه‌ای از كتابخانه‌ها و سازمان‌های دارای منابع اطلاعاتی (کتاب، نشریه، نسخه‌های خطی، عکس، صدا، فیلم و... ) هستیم که با هدف تامین نیازهای پژوهشگران و شهروندان ایرانی برای دسترسی هر چه سریع‌تر به محتوای مورد نظر خود، کنسرسیوم محتوای ملی را تشکیل داده‌ایم. برای رسیدن به این هدف، قصد داریم با بسترسازی مناسب و جلب مشارکت دیگر تولید کنندگان محتوا به گرد آوری، تبدیل، سازماندهی و حفاظت اطلاعات به شکل رقومی و در سطح ملی، بپردازیم.